装饰器（Decorator） 是 Python 中的一个高级功能，它允许你在 不修改原函数代码 的情况下，动态地扩展或修改函数的行为。装饰器本质上是一个 高阶函数（接受函数作为参数，并返回一个新函数），通常用 @decorator_name 的语法糖来使用。
装饰器的作用
- 代码复用：避免重复写相同的逻辑（如日志、计时、权限检查等）。
- 解耦：将辅助功能（如验证、缓存）和核心逻辑分离。
- 动态扩展：在不修改原函数的情况下添加新功能
@的功能
- 将被装饰对象的名称传递给装饰器的形参
- 被装饰对象的名称接收装饰器的返回值
- 装饰器必须返回一个Callable类型
pytest中的装饰器
@pytest.fixture([scope, autouse=False, params=iterable]): 装饰一个函数，这个函数就是自定义固件。使用自定义固件的方式实现参数化。
@pytest.mark.parametrize("字符串", iterable): 装饰用例，功能为用例实现参数化。
场景测试： @pytest.mark.dependency([depends=["用例名称"], scope="module"])：标记当前用例被依赖或者标记当前用例所依赖的用例。
pip install pytest-dependency
@pytest.mark.run(order=n): 改变用例执行的顺序，n的值越小越先运行.
pip install pytest-ordering
@pytest.mark.usefixtures("固件名称")：装饰用例，让用例调用指定的自定义固件
@pytest.mark.标签名：给用例打标签。在终端运行时，可以使用[pyest 用例模块 -m="标签名"]=>指定运行有相同标签名的用例
@pytest.mark.skip(reason="无条件跳过不执行")
@pytest.mark.skipif(bool表达式, reason="bool表达式为True跳过不执行，为False就执行")
@pytest.mark.xfail(reason="预期失败的用例，不统计到测试结果中")注意：一个函数或方法可以使用多个装饰器它们会按照 从下到上（从内到外） 的顺序依次执行。这种特性让代码可以灵活地组合多个功能（如日志、缓存、权限检查等），而无需修改原函数。。
示例
import pytest
@pytest.mark.skip(reason="无条件跳过不执行")
@pytest.mark.p1
@pytest.mark.run(order=4)
def test_func1():
print("用例函数1")
@pytest.mark.skipif(1==2, reason="有条件跳过")
@pytest.mark.p0
@pytest.mark.run(order=3)
def test_func2():
print("用例函数2")
@pytest.mark.xfail(reason="预期失败的用例")
@pytest.mark.p0
@pytest.mark.run(order=2)
def test_func3():
print("用例函数3")
assert 1 == 2
@pytest.mark.p1
@pytest.mark.run(order=1)
def test_func4():
print("用例函数4")
if __name__ == '__main__':
pytest.main()自定义装饰器
示例
def decorator_demo(param):
print(param)
def inner(*args, **kwargs):
# 加代码--前置
print("加前置", args, kwargs)
res = param(*args, **kwargs)
print("加后置")
return res
return inner
@decorator_demo
def func2(a, b):
print("你好")
return a + b
print(func2)
print(func2(b=10, a=20))
class Demo:
@decorator_demo
def sub(self,a, b):
return a - b
d = Demo()
print(d.sub(100, 50))注意：被装饰的方法或类可以调用装饰器的方法
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